Kaggle Notebooks 環境

ブラウザで動く Kaggle Notebook の使い方、GPU/TPU・クォータ・データ接続・バージョン管理を学びます。

Notebook とは#

Kaggle Notebook は、ブラウザ上で動く Jupyter 環境です。 セットアップ不要で Python（または R）を実行でき、主要なライブラリ （pandas・NumPy・scikit-learn・PyTorch 等）が最初から入っています。

アクセラレータ（GPU / TPU）#

Notebook 右パネルの Settings → Accelerator から GPU や TPU を有効化できます。 無料で使えますが**週あたりの利用時間に上限（クォータ）**があります。

データの接続#

• コンペの Notebook では、対象データが /kaggle/input/<competition>/ に自動でマウントされます。
• 任意のデータセットは Add Input から追加でき、同じく /kaggle/input/ 配下に現れます。

import os

# マウントされたデータを確認
for dirname, _, filenames in os.walk("/kaggle/input"):
    for filename in filenames:
        print(os.path.join(dirname, filename))

インターネットと再現性#

• 既定ではインターネットがオフです。pip インストールや外部取得が必要なら Settings から有効化します（要電話認証）。
• Save Version で実行結果ごとスナップショットが保存され、後から再現・共有できます。

次のステップ#

次は、コンペページの構成と「提出（submission）」の仕組みを詳しく見ます。